咸阳职业技术学院电子信息学院专业有哪些_怎么样?
咸阳职业技术学院电子信息学院专业有哪些、怎么样?
计算机信息管理
培养目标:掌握计算机信息管理的基本知识,具备数据的搜集、统计、管理、存储、分析、处理以及信息管理系统的应用等知识和技术技能,面向政府、企事业单位从事信息采集与加工、信息管理系统开发与应用、数据库管理和维护.领域的高素质劳动者和技术技能人才。
核心课程:JavaScript编程、HTML网页设计、JSP程序设计、Linux操作系统、Oracle高级数据库设计、Python数据分析与应用、软件测试技术、NoSQL数据库设计、信息管理系统、ERP原理与应用等。
职业岗位:
初次主要就业岗位:数据库管理员(DBA)、数据库助理工程师、信息管理系统应用和二次开发程序员、系统管理助理工程师、信息管理系统运维助理工程师等
初次相关就业岗位:计算机维修员、IT产品销售员、软件销售员、软件咨询员
发展晋升岗位:数据库工程师、系统管理工程师等
数字媒体艺术设计
培养目标:掌握数字媒体艺术设计的基本理论和相关应用领域知识,具备平面设计、二维及三维动画设计与制作、APP设计与制作、全景视频拍摄制作、VR视频制作、游戏角色道具、场景设计与制作等基本技能,能从事广告设计、包装设计、室内设计、游戏道具场景、VR视频资源制作等工作。
核心课程:PS、AI、3Dmax、Maya、APP设计、Pr视频剪辑、Ae特效、3D打印、达芬奇调色等。
职业岗位:
初次主要就业岗位:平面设计师助理、剪辑实习员、网站美术实习编辑、游戏动漫建模员、视频包装制作员等
初次相关就业岗位:平面设计类设计助理人员,三维模型制作类人员、新媒体素材采集整理、视频类前期拍摄
发展晋升岗位:平面设计师、建模师、调色师、剪辑师、动画角色道具场景制作师、网站美工师、UI界面设计师、新媒体、多媒体网络等领域的专业设计人员。
电子信息工程技术
培养目标:掌握物联网技术和嵌入式技术相关的基础理论、基本技能和相关专业知识,能从事物联网项目工程的规划及施工管理,物联网感知终端设备生产与技术服务,物联网系统工程的设计,运维等工作的技术技能人才。
核心课程:传感器原理与应用、可编程逻辑控制PLC、嵌入式开发系统、无线传感器网络技术等。
职业岗位:
初次主要就业岗位:物联网系统安装、运维技术员、物联网工程项目运营技术员
初次相关就业岗位:物联网产品品管员、物联网产品销售员、物联网产品售后服务员
发展晋升岗位:物联网系统设计开发工程师、嵌入式软硬件工程师
计算机应用技术
培养目标:掌握计算机网络、云计算、网络安全、网站开发、小型软件开发等知识和技术技能,能够从事IT网络服务、网络架构、网络运维、网站开发、软件开发领域的的工作。
核心课程:Linux网络操作系统、SQL数据库设计、Python程序设计、HTML网页设计、计算机网络安全、WLAN网络技术、云计算技术与应用、Android应用开发、网络综合布线、网络存储与虚拟化技术、JSP程序设计、大数据技术与应用等
职业岗位:
初次主要就业岗位:网络构建员、网络管理员、服务器维护员、云系统开发程序员、网站开发程序员、手机APP开发程序员等。
初次相关就业岗位:IT产品销售员、网络产品销售员、网络维护、服务器维护、网络管理员、Linux运维等。
发展晋升岗位:Linux运维工程师、云系统开发工程师、网站开发工程师、网络优化工程师、开发架构师等。
软件技术
培养目标:掌握软件设计与应用的知识和技能,熟悉主流软件开发常规技术,具备软件开发、测试能力,能从事软件编码、软件测试、软件技术服务、软件销售等工作的技术技能人才。
核心课程:JAVA、Android开发技术、SQL数据库、Asp.net网站开发、Winform技术、JavaScript技术应用、C#程序设计、Spring企业应用开发、XML基础、OOAD项目设计、MVC编程技术
职业岗位:
初次主要就业岗位:程序员、软件评测员、实施工程师、运维工程师
初次相关就业岗位:软件售前/售后销售员、软件售前/售后咨询员
发展晋升岗位:软件设计工程师、系统分析师、系统架构设计师、系统规划与管理师
大数据技术与应用
培养目标:掌握大数据的采集、存贮、挖掘、分析、处理以及大数据系统需求分析、系统运维和管理等知识和技术技能,面向大数据产品服务、需求分析、系统实现等领域的高素质劳动者和技术技能人才
核心课程:Python编程技术开发、PythonWeb编程、Python爬虫技术、JavaScript技术应用、JQuery技术应用、Python-Django编程、Oracle数据库开发、Hadoop大数据技术、WEB前端框架、Python大数据应用项目
职业岗位:
初次主要就业岗位:大数据产品服务技术员、大数据分析和商业分析员、大数据软件开发技术员。
初次相关就业岗位:大数据分析和商业分析员。
发展晋升岗位:大数据产品经理、大数据分析和商业分析师、大数据软件开发工程师、大数据系统架构工程师等。
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